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2016全球汽车论坛新闻稿八

当前,汽车正在变得越来越智能化,而无人驾驶汽车也在中国和世界各地进行路试。因此,智能交通系统(ITS)成为智能城市良好的基础设施。那么,智能交通系统发展的最新趋势以及最新的智能汽车和智能交通系统之间的关系是怎样的?ITS在大城市有哪些应用?支持ITS的大数据又有哪些?

6月6日下午,一场题为“智能城市的智能交通系统”的演讲讨论会,作为2016全球汽车论坛的一个分会场展开。清华大学汽车工程系系主任李克强,中国汽车工程研究院副院长谢飞,百度自动驾驶工程副总经理孙勇义,Gausscode创始人和首席执行官程杰作为嘉宾出席了此次讨论,分别阐述了智能城市的智能交通系统应用及发展现状。

“智能交通系统早已超越了汽车的范畴”,这场讨论会的主持人——中国国际贸易促进委员会汽车行业分会贸易技术部副主任霍书增,用他对智能交通系统的理解开场,引出其他嘉宾的见解。

 

 

智能汽车是智能交通的一部分

智能交通系统是通过现代电子通讯控制技术,把交通的三个要素结合起来所形成的,可以解决交通面临重大问题的系统。经过20多年的发展,智能交通系统的概念也发生了新的变化。

在清华大学汽车工程系系主任李克强看来,智能交通系统所需要的核心技术是基于移动互联下的大数据、云平台等。其中,与智能城市有直接关联,可以起到促进作用的系统包括车辆的管理数据系统、交通管理系统、人员管理系统等。

对于智能交通系统和智能汽车的关系,李克强指出,智能汽车是智能交通的一部分,它们是紧密相关的,而不能独立来看。

 

智能交通系统在我国的应用很广泛

关于智能交通系统的体系框架,欧洲、美国、日本早在上个世纪八九十年代就做了非常多的规划。在我国,智能交通系统在大城市的应用也越来越广泛。中国汽车工程研究院副院长谢飞指出,我国在这一方面的应用主要表现在九个领域,包括现在的车载导航领域、电子收费领域、辅助驾驶或自动驾驶为目标的汽车安全领域、公共交通的通行领域以及行人通讯及交通管理等。

另外,谢飞还透露,2018年,国内将完成自动驾驶相关标准的制定。

“无人车”让城市和交通变得更加智能、高效

最近十年,随着大规模存储能力以及大规模计算性能的提升,人工智能也出现了快速发展。自2013年成立深度学习实验室来,百度在人工智能方面取得了快速发展。

对此,百度自动驾驶工程公司副总经理孙勇义表示:“无人车在行驶过程中需要知道世界是什么样的,百度的高精地图可以实现厘米级的精度。另外,百度的定位技术是通过GPS再加上雷达一起来实现的高精定位。在定位里面,百度能够实现厘米级,大概在10厘米以内的偏差。这个偏差意味着结合高精地图,能够准确地识别自己的车到底是在哪条车道线里。普通的手机及车载导航碰到的问题是不知道在高架桥的上面或下面,还是在主路或辅路上,很有可能会识别错误,但是我们的技术完全解决了这些问题”。

孙勇义指出,人工智能可以触及到很多未知的场景,百度基于人工智能研发出的无人车,就可以对交通场景的车辆进行识别。此外,无人车可以让城市和交通变得更加智能和高效。同时,无人车也让人们的日常出行变得更加经济。“无人车是基于电动车+无人驾驶的车辆。未来,如果实现了完全的分时共享自动驾驶,出行成本就能够降到出租车的三分之一。”孙勇义解释道。

 

智能交通的未来是“三个i”

智能交通是由汽车产生,并由汽车产品的需要形成的。随着汽车的不断进化,政府对于交通的控制、交通的安全以及人的驾驶行为等一系列智能化提出了越来越多的要求。那么,以后的智能交通将会变成什么样子?

在Gausscode创始人和首席执行官程杰看来,未来,交通工具将不再是独立的交通工具,它会变成智能移动的终端。“未来的汽车可以理解为大号的手机+四个轮子,可能也有五个轮子、六个轮子或一个轮子,但是需要有轮子,只不过车上面的控制完全是以手机的形式来实现的。”程杰表示。

最后,程杰指出,从大数据的角度来看智能交通,可以总结为三个i:第一个i是instrument传感设备,首先要有感知的能力,这是智能交通建立起来的基础;第二个i是interconnected互联网络,由于网络的产生不仅使传感器知道局部控制的需求,而且能够传到网络的神经中枢,使整个系统智能化;第三个i是intelligence数据智能,首先是基于数据的产生处理和分析,包括有静态的系统数据和动态的系统数据,帮助人们实现一系列交通规划、城市规划,以及及时应对实时反应的控制管理。

GAF2016纪实宣传片